車(chē)間數(shù)據(jù)存在于企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理等多個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)的分析挖掘，對(duì)推動(dòng)企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力有莫大的作用，尤其是生產(chǎn)車(chē)間現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)。對(duì)于制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，車(chē)間數(shù)據(jù)的采集可以讓相關(guān)人員第一時(shí)間了解設(shè)備生產(chǎn)的實(shí)時(shí)情況；能夠?qū)χ圃爝^(guò)程的主要工藝參數(shù)與完工后的產(chǎn)品合格率進(jìn)行綜合分析，便于優(yōu)化和改進(jìn)工藝；還能通過(guò)產(chǎn)品制造過(guò)程的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品制造歷史的追溯，達(dá)到問(wèn)題復(fù)現(xiàn)、質(zhì)量追溯等目的。

但是，對(duì)于很多的傳統(tǒng)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，車(chē)間數(shù)據(jù)采集與管理，說(shuō)起來(lái)容易，要做好很難。它們生產(chǎn)工藝復(fù)雜，設(shè)備品牌的類(lèi)型繁多，廠家和數(shù)據(jù)接口各異，人工參與環(huán)節(jié)較多，要得到實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是難上加難，那該如何有效地解決這個(gè)難題呢？

針對(duì)傳統(tǒng)制造企業(yè)車(chē)間數(shù)據(jù)采集問(wèn)題，管家婆工貿(mào)系列產(chǎn)品可以通過(guò)電子工位機(jī)錄入、RFID技術(shù)、條碼技術(shù)、手持終端等多種技術(shù)打通并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、設(shè)備等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、監(jiān)控與跟蹤，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)所用，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

1、時(shí)間類(lèi)數(shù)據(jù)采集

時(shí)間類(lèi)數(shù)據(jù)主要是指操作或狀態(tài)的開(kāi)始、結(jié)束時(shí)間，讓管理層能實(shí)時(shí)了解生產(chǎn)進(jìn)度，從而時(shí)刻把控生產(chǎn)節(jié)奏。通過(guò)RFID卡，員工可進(jìn)行簡(jiǎn)單的打卡操作，自動(dòng)記錄物料在設(shè)備上的加工開(kāi)始時(shí)間及完工時(shí)間，并傳輸?shù)焦芗移殴べQ(mào)數(shù)字化平臺(tái)，避免人工參與因素過(guò)多導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

2、位置類(lèi)數(shù)據(jù)采集

這類(lèi)數(shù)據(jù)主要包括了設(shè)備、物料、人員等數(shù)據(jù)，意在提高生產(chǎn)要素的協(xié)同效率。通過(guò)RFID和條碼技術(shù)的數(shù)據(jù)采集，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)在管家婆工貿(mào)數(shù)字化平臺(tái)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢(xún)，快讀確定人員、物料、設(shè)備的準(zhǔn)確位置，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、料、法、環(huán)的實(shí)時(shí)協(xié)同，即便是工藝復(fù)雜的場(chǎng)景，協(xié)同效率也能提升50%以上。

3、生產(chǎn)類(lèi)數(shù)據(jù)采集

生產(chǎn)類(lèi)數(shù)據(jù)內(nèi)容豐富，主要包含了生產(chǎn)進(jìn)度和質(zhì)量類(lèi)型等，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)巨大的價(jià)值，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)透明化管理，減少停機(jī)時(shí)間及資源浪費(fèi)。管家婆工貿(mào)系統(tǒng)不僅可以通過(guò)車(chē)間的設(shè)備物聯(lián)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，還可與車(chē)間可視化大屏對(duì)接，精準(zhǔn)地記錄、分析車(chē)間生產(chǎn)情況，便于生產(chǎn)全過(guò)程的質(zhì)量把控，也極大地提高了企業(yè)決策的及時(shí)性與科學(xué)性，真正實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)。

在這個(gè)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，制造業(yè)數(shù)字化浪潮正將傳統(tǒng)工廠慢慢轉(zhuǎn)型，人們可以即時(shí)、實(shí)時(shí)獲取大數(shù)據(jù)分析。在新時(shí)代下，企業(yè)行業(yè)必須要加大對(duì)數(shù)字化車(chē)間生產(chǎn)工作的探索力度，科學(xué)引用現(xiàn)代化技術(shù)理念，才能構(gòu)建起數(shù)據(jù)采集與智能管理框架，有效解決制造企業(yè)車(chē)間生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)涌現(xiàn)出的各類(lèi)問(wèn)題，提高實(shí)際生產(chǎn)加工水平。